[发明专利]一种异常行为检测方法、装置及验证系统有效

专利信息
申请号: 201910473986.7 申请日: 2019-06-02
公开(公告)号: CN110177108B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 彭凝多;唐博;康红娟;范静雯;黄德俊 申请(专利权)人: 四川虹微技术有限公司;四川长虹电器股份有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 宋朋飞
地址: 610000 四川省成都市高新区中国*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请涉及行为检测技术领域,提供一种异常行为检测方法、装置及验证系统。其中,异常行为检测方法包括:从区块链节点接收待检测行为;利用第一检测模型以及第二检测模型分别基于待检测行为进行检测,分别获得第一检测结果以及第二检测结果,第一检测模型基于正常行为样本集进行无监督学习后获得,第二检测模型基于正常行为样本集以及异常行为样本集进行有监督学习后获得;根据两个检测结果确定最终检测结果;将最终检测结果发送至区块链节点,以使区块链节点在最终检测结果为正常时,将源设备发送的功能请求转发至目标设备,否则拒绝将功能请求转发至目标设备。上述方法能够有效检测设备的异常联动行为,改善设备的安全性。
搜索关键词: 一种 异常 行为 检测 方法 装置 验证 系统
【主权项】:
1.一种异常行为检测方法,其特征在于,包括:从区块链节点接收待检测行为,所述待检测行为是所述区块链节点接收到源设备发送给目标设备的功能请求后,根据所述功能请求以及存储于区块链上的用于验证所述源设备和所述目标设备的身份和互信关系的验证数据生成的;利用第一检测模型以及第二检测模型分别基于所述待检测行为进行异常检测,并根据所述第一检测模型的输出获得第一检测结果以及根据所述第二检测模型输出获得第二检测结果,其中,所述第一检测模型是基于正常行为样本集进行无监督学习后获得的,所述第二检测模型是基于所述正常行为样本集以及异常行为样本集进行有监督学习后获得的;根据所述第一检测结果以及所述第二检测结果确定针对所述待检测行为的最终检测结果;将所述最终检测结果发送至所述区块链节点,以使所述区块链节点在所述最终检测结果为正常时,将所述功能请求转发至所述目标设备,以及在所述最终检测结果为异常时,拒绝将所述功能请求转发至所述目标设备。
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