[发明专利]一种基于形态学和视觉注意机制的红外小目标检测方法有效
| 申请号： | 201910474487.X | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110223344B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 郑丽颖;张钰渤;邴鑫阳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于形态学和视觉注意机制的红外小目标检测方法。本发明包括以下步骤：利用形态学方法进行图像增强；利用利用高斯差分DoG滤波器对增强后图像进行处理；将高斯滤波后的目标周围区域分为A0、A1和A2三部分，并统计各区域之间的亮度关系，如果其像素亮度关系满足草帽型分布，则将该区域标记为候选目标区域，并记录区域的大小；根据A0、A1、A2之间的亮度关系以及A0区域的大小，对候选区域做进一步增强处理；经过上述处理之后，将图像矩阵亮度最大值的位置记作红外小目标位置。本发明能够自动判别红外小目标的大小，在增强小目标的同时抑制复杂背景杂波干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形态学 视觉 注意 机制 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形态学和视觉注意机制的红外小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用形态学方法进行图像增强；(2)利用利用高斯差分DoG滤波器对增强后图像进行处理；(3)将高斯滤波后的目标周围区域分为A0、A1和A2三部分，并统计各区域之间的亮度关系，如果其像素亮度关系满足草帽型分布，则将该区域标记为候选目标区域，并记录区域的大小；(4)根据A0、A1、A2之间的亮度关系以及A0区域的大小，对候选区域做进一步增强处理；(5)经过上述处理之后，将图像矩阵亮度最大值的位置记作红外小目标位置。
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