[发明专利]基于卷积神经网络的海况等级判断方法及装置在审
| 申请号： | 201910475458.5 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110232342A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 刘宁波;徐雅楠;丁昊;薛永华;董云龙;王国庆;陈小龙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01S7/41;G01S13/88;G01S13/89 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于卷积神经网络的海况等级判断方法及装置，所述方法包括：获取待判断海域的海杂波数据图，所述海杂波数据图是由所述待判断海域的原始海杂波数据构建而成；将所述待判断海域的海杂波数据图，输入至预设卷积神经网络模型，输出所述待判断海域的海况等级。本发明实施例提供的基于卷积神经网络的海况等级判断方法及装置，通过训练好的卷积神经网络模型对海杂波数据图进行处理，得到海况等级，提高了海况等级判断的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 海况 杂波 等级判断 数据图 海域 数据构建 预设 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的海况等级判断方法，其特征在于，包括：获取待判断海域的海杂波数据图，所述海杂波数据图是由所述待判断海域的原始海杂波数据构建而成；将所述待判断海域的海杂波数据图，输入至预设卷积神经网络模型，输出所述待判断海域的海况等级。
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