[发明专利]一种物联网中雾计算的计算资源和频谱资源分配方法有效
申请号: | 201910475842.5 | 申请日: | 2019-06-03 |
公开(公告)号: | CN110233755B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 高洪元;张世铂;苏雨萌;刁鸣;杜亚男;孙志国;马雨微;李志洋;王世豪 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | H04L41/14 | 分类号: | H04L41/14;H04L67/12;H04L47/70;H04W16/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供一种物联网中雾计算的计算资源和频谱资源分配方法,包括:建立雾计算系统模型;初始化量子种子群及参数,通过对量子种子进行测量,得到量子种子的位置;计算所有量子种子的适应度值,得到量子种子群全局最优位置并选择量子种子精英位置集;根据量子种子播撒规则,更新种群中所有量子种子的量子位置;对所有更新后的量子种子的量子位置进行测量得到相应的位置,计算每一个量子种子的适应度值,更新全局最优位置和量子种子精英位置集;如果迭代次数小于预先设定的最大迭代次数,返回第四步;否则,终止迭代,输出量子种子群的全局最优位置,得到相应的计算资源和频谱资源分配方案。本发明可以解决物联网中雾计算的网络能量效率优化问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 联网 计算 资源 频谱 分配 方法 | ||
【主权项】:
1.一种物联网中雾计算的计算资源和频谱资源分配方法,其特征在于:步骤如下:第一步,建立雾计算系统模型;第二步,初始化量子种子群及参数,通过对量子种子进行测量,得到量子种子的位置;第三步:计算所有量子种子的适应度值,得到量子种子群全局最优位置并选择量子种子精英位置集;第四步:根据量子种子播撒规则,更新种群中所有量子种子的量子位置;步骤五,对所有更新后的量子种子的量子位置根据策略规则进行测量得到相应的位置计算每一个量子种子的适应度值,根据适应度值更新种群全局最优位置重新选择种群中适应度前H×φ个量子种子的位置作为下一代量子种子精英位置集;步骤六,如果演化没有终止,即迭代次数小于预先设定的最大迭代次数,令i=i+1,返回步骤四;否则,终止迭代,输出量子种子群的全局最优位置由其可得到相应的计算资源和频谱资源分配方案。
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