[发明专利]一种物联网中雾计算的计算资源和频谱资源分配方法有效

专利信息
申请号: 201910475842.5 申请日: 2019-06-03
公开(公告)号: CN110233755B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 高洪元;张世铂;苏雨萌;刁鸣;杜亚男;孙志国;马雨微;李志洋;王世豪 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H04L41/14 分类号: H04L41/14;H04L67/12;H04L47/70;H04W16/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种物联网中雾计算的计算资源和频谱资源分配方法,包括:建立雾计算系统模型;初始化量子种子群及参数,通过对量子种子进行测量,得到量子种子的位置;计算所有量子种子的适应度值,得到量子种子群全局最优位置并选择量子种子精英位置集;根据量子种子播撒规则,更新种群中所有量子种子的量子位置;对所有更新后的量子种子的量子位置进行测量得到相应的位置,计算每一个量子种子的适应度值,更新全局最优位置和量子种子精英位置集;如果迭代次数小于预先设定的最大迭代次数,返回第四步;否则,终止迭代,输出量子种子群的全局最优位置,得到相应的计算资源和频谱资源分配方案。本发明可以解决物联网中雾计算的网络能量效率优化问题。
搜索关键词: 一种 联网 计算 资源 频谱 分配 方法
【主权项】:
1.一种物联网中雾计算的计算资源和频谱资源分配方法,其特征在于:步骤如下:第一步,建立雾计算系统模型;第二步,初始化量子种子群及参数,通过对量子种子进行测量,得到量子种子的位置;第三步:计算所有量子种子的适应度值,得到量子种子群全局最优位置并选择量子种子精英位置集;第四步:根据量子种子播撒规则,更新种群中所有量子种子的量子位置;步骤五,对所有更新后的量子种子的量子位置根据策略规则进行测量得到相应的位置计算每一个量子种子的适应度值,根据适应度值更新种群全局最优位置重新选择种群中适应度前H×φ个量子种子的位置作为下一代量子种子精英位置集;步骤六,如果演化没有终止,即迭代次数小于预先设定的最大迭代次数,令i=i+1,返回步骤四;否则,终止迭代,输出量子种子群的全局最优位置由其可得到相应的计算资源和频谱资源分配方案。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910475842.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top