[发明专利]基于深度神经网络的MIMO-NOMA信号检测系统、方法及终端装置在审
| 申请号： | 201910476167.8 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110336593A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 常青;林川;潘跃明 | 申请（专利权）人： | 金华航大北斗应用技术有限公司;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04L5/00;H04L25/03 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 321000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及无线通信技术领域，具体地说，涉及一种基于深度神经网络的MIMO‑NOMA信号检测系统、方法及终端装置。其包括DNN模型；DNN模型包括，输入层，输入层用于接收由基站发出并经信道损伤且经实虚部分离处理后的MIMO‑NOMA信号，输入层的节点数为输入信号数的两倍；隐层，隐层包括5层全连接层，全连接层用于实现对检测算法的函数拟合；以及，输出层，输出层采用分组的结构，并用于在一个时隙内输出多个MIMO‑NOMA信号。本发明能够较佳地实现对MIMO‑NOMA信号的接收、检测和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 输入层 信号检测系统 神经网络 终端装置 连接层 输出层 隐层 无线通信技术领域 函数拟合 检测算法 节点数 基站 信道 损伤 分组 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.基于深度神经网络的MIMO‑NOMA信号检测系统，其包括DNN模型；DNN模型包括，输入层，输入层用于接收由基站发出并经信道损伤且经实虚部分离处理后的MIMO‑NOMA信号，输入层的神经元数为输入信号数的两倍；隐层，隐层包括5层全连接层，全连接层用于实现对检测算法的函数拟合；以及输出层，输出层采用分组的结构，其用于在一个时隙内输出多个MIMO‑NOMA信号。
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