[发明专利]一种基于全变差的扫描雷达方位向超分辨成像方法有效

专利信息
申请号: 201910476308.6 申请日: 2019-06-03
公开(公告)号: CN110118967B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 张永超;张启平;庹兴宇;张文涛;张寅;裴季方;黄钰林;杨建宇 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提出了一种基于全变差的扫描雷达方位向超分辨成像方法,属于雷达成像领域。本发明在实现扫描雷达前视方位超分辨成像的同时,较好地保持目标的轮廓信息。在本发明中,首先根据扫描雷达前视成像平台运动与天线扫描的关系,将回波建模为天线方向图与目标散射系数的卷积形式,为采用卷积反演实现方位超分辨成像奠定基础;然后,在正则化框架下引入全变差算子来表征目标的先验信息,将超分辨问题转化为凸优化问题;最后,采用分裂Bregman算法来求解凸优化问题,得到目标的估计值。本发明的创新性在于引入了全变差算子表征目标的先验信息,在实现方位向超分辨成像的同时能够较好地保持目标的轮廓信息。
搜索关键词: 一种 基于 全变差 扫描 雷达 方位 分辨 成像 方法
【主权项】:
1.一种基于全变差的扫描雷达方位向超分辨成像方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、发射线性调频信号,获取回波信号;S2、对所述回波信号进行脉冲压缩和距离走动校正,并将脉冲压缩和距离走动校正后的回波信号转换为卷积形式;S3、将超分辨问题转换为无约束凸优化问题;S4、替换变量,将所述无约束凸优化问题转换为有约束最小化问题,增加二次罚项,将所述有约束最小化问题转换为无约束最小化问题;S5、根据Bregman迭代方法,得到迭代公式;S6、初始化迭代次数、变量及迭代终值;S7、根据所述迭代公式对变量进行迭代求解;S8、当所述迭代次数和所述迭代终值的关系满足预设终止条件时,迭代结束,输出超分辨成像结果。
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