[发明专利]一种语音识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910476451.5 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110211568A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 晋博琛;刘永鑫 | 申请（专利权）人： | 北京大牛儿科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L19/02;G10L25/24 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音识别方法及装置，所述方法包括：1)、对待识别语音信号进行梅尔频率倒谱处理，得到梅尔频率特征序列；2)、使用预先训练的卷积神经网络对梅尔频率特征序列进行识别处理，得到语音特征序列；3)、针对语音特征序列中的当前语音特征，使用预先训练的递归神经网络根据当前时刻的递归神经网络隐态值和上一时刻的递归神经网络隐态对语音特征序列进行编码处理，得到识别结果；4)、将当前语音特征的下一语音特征作为当前语音特征，并返回执行步骤3)，直至语音特征序列都被遍历，将所有的识别的集合作为目标识别结果。应用本发明实施例，实现了语音的流式识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语音特征序列 语音特征 递归神经网络 梅尔频率 特征序列 语音识别 卷积神经网络 编码处理 目标识别 语音信号 遍历 流式 集合 语音 返回 应用 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：1)、对待识别语音信号进行梅尔频率倒谱处理，得到梅尔频率特征序列；2)、使用预先训练的卷积神经网络对梅尔频率特征序列进行识别处理，得到语音特征序列；3)、针对语音特征序列中的当前语音特征，使用预先训练的递归神经网络根据当前时刻的递归神经网络隐态值和上一时刻的递归神经网络隐态对语音特征序列进行编码处理，得到识别结果；4)、将当前语音特征的下一语音特征作为当前语音特征，并返回执行步骤3)，直至语音特征序列都被遍历，将所有的识别的集合作为目标识别结果。
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