[发明专利]一种评论文本的情感倾向分析方法及装置在审
| 申请号： | 201910476755.1 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110347822A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 曾政多 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/951;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种评论文本的情感倾向分析方法及装置，方法包括：读取评论文本；将所述评论文本进行去重处理，得到第一文本集；将第一文本集通过TF‑IDF算法得到特征词的特征向量；将特征向量代入基于贝叶斯模型的情感分析模型得到情感分析值；根据情感分析值判断评论文本的情感倾向性，当情感分析值≥0.5且≤1时，则认为所述评论文本属于积极评论，当情感分析值≥0且＜0.5时，则认为所述评论文本属于消极评论。装置包括：评论文本读取模块、去重处理模块、特征向量得到模块、情感分析值计算模块和判断模块；通过基于贝叶斯模型的情感分析模型对评论文本的情感倾向进行有效的分析。该方法和装置主要用于数据挖掘领域。 | ||
| 搜索关键词： | 情感分析 评论文本 情感倾向 特征向量 分析方法及装置 贝叶斯模型 文本集 去重 读取 方法和装置 情感倾向性 处理模块 读取模块 计算模块 判断模块 数据挖掘 特征词 评论 算法 分析 | ||
【主权项】：
1.一种评论文本的情感倾向分析方法，其特征在于，包括：步骤1、读取评论文本；步骤2、将所述评论文本进行去重处理，得到第一文本集；步骤3、将第一文本集通过TF‑IDF算法得到特征词的特征向量；步骤4、将特征向量代入基于贝叶斯模型的情感分析模型得到情感分析值；步骤5、根据情感分析值判断步骤1中读取的评论文本的情感倾向性，当情感分析值≥0.5且≤1时，则认为所述评论文本属于积极评论，当情感分析值≥0且＜0.5时，则认为所述评论文本属于消极评论。
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