[发明专利]数据识别方法及装置、存储介质及电子设备

摘要

本发明提供了一种数据识别方法，包括：获取待识别特征数据，应用预先训练得到的识别模型对待识别特征数据进行识别；其中，所述待识别特征数据的识别过程，包括：将所述待识别特征数据输入至所述识别模型中，得到所述识别模型的隐含层输出的与所述待识别特征数据对应的输出向量；确定所述输出向量分别与预先设置的各个已知分类类型的中心向量的特征距离；将各个特征距离及与各个特征距离对应的威布尔分布参数输入至威布尔函数中，得到待识别特征数据分别与每个已知分类类型对应的概率值；依据各个概率值调整各个预先设置分类类型的分类权重；基于已调整的分类权重确定识别结果，能有效的确定待识别特征数据的分类类型，提高识别准确率。

主权项

1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：获取待识别特征数据，应用预先训练得到的识别模型对所述待识别特征数据进行识别；其中，所述待识别特征数据的识别过程，包括：将所述待识别特征数据输入至所述识别模型中，得到所述识别模型的隐含层输出的与所述待识别特征数据对应的输出向量；确定所述输出向量分别与预先设置的各个已知分类类型的中心向量的特征距离；将各个所述特征距离及预先构建的威布尔分布参数集合中与各个所述特征距离一一对应的威布尔分布参数输入至威布尔函数中，以确定所述待识别特征数据分别与每个所述已知分类类型对应的概率值；依据各个所述概率值调整各个所述已知分类类型的分类权重及预先设置的未知分类类型的分类权重；基于已调整的各个所述已知分类类型的分类权重及已调整的所述未知分类类型的分类权重，确定所述待识别特征数据的识别结果。