[发明专利]一种图像语义描述的生成方法在审
| 申请号： | 201910477031.9 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110188779A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 赵小虎;有鹏;尹良飞;李祎宸;刘勇 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;龚颐雯 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像语义描述的生成方法，属于图像语义描述技术领域。该方法包括以下步骤：S1，提取图像的全局特征和局部特征；S2，将所述全局特征和所述局部特征进行组合得到组合信息；S3，通过自适应注意力机制并根据所述组合信息聚焦图像特征及聚焦文本生成语义描述模型，利用所述语义描述模型生成图像语义描述的词句。本发明解决了目前图像语义描述技术存在的确定图像的关注重点，挖掘更高层次的语义信息，完善描述单词或句子的细节信息问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像语义 语义描述模型 局部特征 全局特征 组合信息 注意力机制 聚焦图像 生成图像 提取图像 文本生成 细节信息 语义描述 语义信息 自适应 单词 句子 词句 聚焦 图像 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种图像语义描述的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，提取图像的全局特征和局部特征；S2，将所述全局特征和所述局部特征进行组合得到组合信息；S3，通过自适应注意力机制并根据所述组合信息聚焦图像特征及聚焦文本生成语义描述模型，利用所述语义描述模型生成图像语义描述的词句。
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