[发明专利]一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法有效
| 申请号： | 201910477316.2 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110197307B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 贺琪;查铖;宋巍;赵丹枫;黄冬梅;胡泽煜 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F30/20 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 俞磊 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法，步骤包括：1)、将区域内每天的SST数据处理成一个矩阵，依次按时间先后进行排列，构成矩阵序列，作为CA‑ConvLSTM模型的输入；2)、对SST矩阵进行处理，通过卷积层提取各个记录点的分布特征；3)、利用注意力机制为获得的矩阵特征分配注意力权重，然后将注意力权重乘上对应的矩阵特征，得到加权特征；4)、最后，将加权特征作为ConvLSTM模型的输入，利用ConvLSTM训练预测模型，最终获得预测结果。本发明将区域内SST整理为一个矩阵，作为一个整体输入到模型中，便于模型提取SST的时间和空间相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 注意力 机制 区域 表面温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法，其特征在于：包括如下步骤：1)、将区域内每天的SST数据处理成一个矩阵，依次按时间先后进行排列，构成矩阵序列，作为CA‑ConvLSTM模型的输入；2)、对SST矩阵进行处理，通过卷积层提取各个记录点的分布特征；3)、利用注意力机制为获得的矩阵特征分配注意力权重，然后将注意力权重乘上对应的矩阵特征，得到加权特征；4)、最后，将加权特征作为ConvLSTM模型的输入，利用ConvLSTM训练预测模型，最终获得预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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