[发明专利]基于人工智能的图书分类装置、方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910477640.4 申请日: 2019-06-03
公开(公告)号: CN110309857A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 金戈;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/27;G06F16/332
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘挽澜
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及预测模型领域,提供一种基于人工智能的图书分类装置、方法、设备及存储介质,该装置包括输入模块、问题模块、片段记忆模块和回答模块;输入模块用于从获取待分类的图书中获取图书的特征信息;将特征信息转换为词向量,向片断记忆模块输入词向量,向问题模块输入图书分类关键词的问题向量;问题模块用于从输入模块接收问题向量,向片断记忆模块输入所述问题向量;片段记忆模块用于采用关注力机制,根据问题向量、片断记忆模块中的历史记忆和历史问题,在输入模块输出的词向量上进行迭代,产生新记忆,得到记忆特征训练模型;回答模块用于根据记忆特征训练模型预测图书类别,并据新记忆生成与问题向量对应的回答。通过采用本方案,能够提高图书类别划分的准确率。
搜索关键词: 记忆模块 问题向量 输入模块 图书分类 问题模块 片断 人工智能 存储介质 回答模块 记忆特征 特征信息 训练模型 词向量 历史记忆 预测模型 力机制 输入词 准确率 迭代 向量 历史问题 输出 分类 预测 转换 申请
【主权项】:
1.一种图书分类装置,其特征在于,所述装置包括输入模块、问题模块、片段记忆模块和回答模块;所述输入模块,用于从获取待分类的图书中获取图书的特征信息;将特征信息转换为词向量,向所述片断记忆模块输入所述词向量,以及向所述问题模块输入图书分类关键词的问题向量;所述问题模块,用于从所述输入模块接收所述问题向量,向所述片断记忆模块输入所述问题向量;所述片段记忆模块,用于采用关注力机制,根据所述问题向量、所述片断记忆模块中的历史记忆和历史问题,在所述输入模块输出的所述词向量上进行迭代,迭代产生新记忆,得到记忆特征训练模型;所述回答模块,用于根据所述记忆特征训练模型预测图书类别,并根据所述新记忆生成与所述问题向量对应的回答。
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