[发明专利]对抗样本图像生成方法和装置有效
申请号: | 201910478065.X | 申请日: | 2019-06-03 |
公开(公告)号: | CN110298384B | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 阎文斌;刘兴伟 | 申请(专利权)人: | 西华大学;大鲲智联(成都)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人: | 张玲 |
地址: | 610039 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开的实施例公开了对抗样本图像生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标人工神经网络的网络结构和权重矩阵;对于目标人工神经网络的至少一层中的每个层,基于该层的类别和权重,确定该层对应的函数关系式;基于至少一层中的各层分别对应的函数关系式,确定目标人工神经网络对应的方程组;基于方程组和目标人工神经网络对应的训练样本的标注信息,生成目标人工神经网络的对抗样本图像。该实施方式实现了生成目标人工神经网络的对抗样本图像。 | ||
搜索关键词: | 对抗 样本 图像 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种对抗样本图像生成方法,包括:获取目标人工神经网络的网络结构和权重矩阵;对于所述目标人工神经网络的至少一层中的每个层,基于该层的类别和权重,确定该层对应的函数关系式;基于所述至少一层中的各层分别对应的函数关系式,确定所述目标人工神经网络对应的方程组;基于所述方程组和所述目标人工神经网络对应的训练样本的标注信息,生成所述目标人工神经网络的对抗样本图像。
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