[发明专利]一种基于概率分布的虚假数据攻击辨识方法有效
| 申请号： | 201910478331.9 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110492468B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘忠喜;卫志农;孙国强;黄蔓云;杨毅;姜海涛;齐贝贝;赵丽莉;倪明 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司;南瑞集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 马丽丽 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于概率分布的虚假数据攻击辨识方法，属于智能电网数据信息安全领域。该方法包括以下步骤：读取已知的电网拓扑结构和线路参数信息；计算节点导纳矩阵；读取量测数据；根据所需要达成的攻击目标，计算虚假量测数据增量；将虚假量测数据增量注入到原有的量测数据中，得到虚假量测数据；进行量测变化量概率分布拟合，辨识虚假数据攻击。本发明中提到的新型虚假数据攻击方法与以往的虚假数据构建方法所需成本一致，都能够良好的完成攻击目标，但前者的虚假量测数据更容易躲过现有的坏数据辨识模块。本发明便是基于坏数据辨识模块的这一不足点提出的改进。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 分布 虚假 数据 攻击 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率分布的虚假数据攻击辨识方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n1)读取电网拓扑结构B和线路参数信息y；/n2)计算节点导纳矩阵Y；/n3)读取量测数据z；/n4)输入攻击节点集合I和攻击目标c；/n5)计算攻击后状态估计结果x'；/n6)计算虚假量测数据增量a；/n7)将a注入到原有量测数据中，得到虚假量测数据za；/n8)虚假数据攻击辨识，输出结果。/n
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