[发明专利]一种基于目标状态预估的水下图像预分割方法

摘要

本发明提供的是一种基于目标状态预估的水下图像预分割方法。水下图像处理过程中，复杂多变的水下环境有很多干扰目标，给水下图像的处理造成了极大地困难；同时，在水下机器人的嵌入式计算设备中对整幅图像进行处理需要耗费大量的计算资源和时间。本发明仅对目标候选区域进行降噪等预处理，可预先估计图像中目标的位置和大小，同时对图像进行分割。利用本发明提出的基于目标状态预估的水下图像预分割方法可以预先分割使用者感兴趣的区域，有效地减少干扰目标，简化图像处理过程，减小计算量，缩短计算时间。该方法具有速度快、精度高、使用方便简单等特点，可用于大多数水下机器人的图像处理过程中。

主权项

1.一种基于目标状态预估的水下图像预分割方法，其特征是包括如下步骤：第一步，在水下机器人状态数据中，获取图像采集时刻的状态数据，开展机器人状态数据与图像采集数据的时间对准融合，得到当前时刻即n时刻、世界坐标下水下机器人的状态向量其中下标G表示相对于世界坐标系，下标n表示第n时刻，上标P表示水下机器人，为n时刻时世界坐标系下水下机器人的位置向量，为n时刻时世界坐标系下水下机器人的姿态向量；第二步，从水下目标位置量测子系统中获取水下静态目标的状态向量其中上标T表示水下静态目标物，记表示当前节拍即n时刻所在节拍中世界坐标系下水下目标的位置坐标的量测值，为当前节拍中目标置信度，和为当前节拍中水下目标的宽和高；第三步，基于建立的水下机器人的状态方程利用卡尔曼滤波算法预测下一时刻即n+1时刻下，世界坐标系下水下机器人的状态向量其中A为水下机器人系统的状态转移矩阵，B为系统的输入转移矩阵，为系统的输入向量；第四步，根据第三步预测结果以及当前节拍中水下静态目标的状态向量计算得到水下静态目标在图像中的位置其中下标pix表示相对像素坐标系；第五步，根据当前节拍中目标置信度及目标宽高估算得到n+1时刻时，水下静态目标在像素坐标系中的大小，以宽高表示其大小；第六步，根据第四步及第五步中获得的水下静态目标位置宽高计算图像中预分割位置向量其中表示预分割矩形的左上角坐标，表示预分割矩形的右下角坐标。