[发明专利]一种齿轮系统复合故障特征提取方法及故障试验装置有效
| 申请号： | 201910479022.3 | 申请日： | 2019-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN110132578B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 周晓勤;赫修智;王荣奇;刘强;伍健;马润达 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 | 代理人： | 魏征骥 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种齿轮系统复合故障特征提取方法及故障试验装置，属于机械设备故障诊断领域。通过布置在齿轮箱体表面的加速度传感器，采集得到时域上的齿轮系统振动信号f，应用自适应优化的变分模态分解方法对采集的齿轮系统振动信号f进行分解；对分解后得到的所有子信号进行包络功率谱分析，将所有子信号从时域转换到频域，得到所有子信号在包络功率谱上的频率分布情况，从而实现故障特征的提取。本发明克服了现行VMD方法难以确定最佳参数的不足，可更为有效地提取齿轮系统复合故障特征，能够极大地节省试验的经济成本和时间成本，实现在不便于进行工业现场实测的情况下，为齿轮系统故障诊断提供替代试验条件。 | ||
| 搜索关键词： | 齿轮系统 复合故障 包络功率 故障试验 特征提取 振动信号 分解 机械设备故障诊断 采集 加速度传感器 齿轮箱体 工业现场 故障特征 故障诊断 经济成本 频率分布 时间成本 时域转换 替代试验 最佳参数 谱分析 有效地 自适应 分模 频域 时域 实测 试验 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种齿轮系统复合故障特征提取方法，其特征在于，包括下列步骤：/n步骤1：通过布置在齿轮箱体表面的加速度传感器，采集得到时域上的齿轮系统振动信号f，即f为振幅关于时间的函数；/n步骤2：应用自适应优化的变分模态分解(VMD)方法对采集的齿轮系统振动信号f进行分解；/n步骤2.1：初始化人工蜂群算法(ABC)中的参数：种群数量NP，最大迭代次数MCN，跳出局部循环阈值limit；初始化VMD方法中的模态数量K和平衡系数α的搜索范围区间；/n步骤2.2：应用ABC算法对VMD的参数组合[K,α]进行自适应优化选取；/n步骤2.3：应用带有最优参数组合[K
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