[发明专利]基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法有效
| 申请号： | 201910479317.0 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110223196B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 黄荣国;姚力;陆春光;侯素颖;张旭;胡书红;唐迪;赵立美 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 典型 行业 特征 反窃电 样本 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法，其特征在于，包括：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。
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