[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910479378.7 申请日: 2019-06-04
公开(公告)号: CN110310012B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 高茹
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,公开了一种数据分析方法,包括:根据数据分析请求获取对象的内部画像数据和外部画像数据来进行等级划分,并计算出对象的最大筹资范围和资产承受能力等级,然后根据最大筹资范围和资产承受能力等级选择对应的模型训练算法进行筹资预测模型的训练,基于待预测对象的企业数据以及模型输出筹资预测结果。本发明还公开了一种数据分析装置、设备及计算机可读存储介质,本发明基于该筹资机制进行资金的筹划,从而避免了企业的盲目筹资规划而导致的筹资与收益不匹配的情况,同时基于企业内部和外部的数据来形成筹集规划,大大提高的系统在规划分析时的精准度,保证了企业筹资的最大利益,也提高了企业对扶贫筹资的积极性。
搜索关键词: 数据 分析 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种数据分析方法,其特征在于,所述数据分析方法包括:接收终端发送的数据分析请求,并基于所述数据分析请求中待分析对象,获取对应的对象数据集,所述对象数据集至少包括对象内部画像数据和外部画像数据;将对象内部画像数据和外部画像数据按照预设的筹资等级划分等级,得到至少一个数据子集,所述数据子集与所述待分析对象一一对应;根据所述数据子集,计算所述待分析对象对应的最大筹资范围以及其资产的最大承受能力等级;根据所述最大筹资范围以及其资产的最大承受能力等级,选择对应的模型训练算法;根据所述模型训练算法对所述数据子集进行筹资预测的训练,得到筹资预测模型,并基于所述筹资预测模型对待预测对象进行生态均衡预测,输出筹资预测结果。
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