[发明专利]基于探鸟雷达的机场飞行区非合作目标分类识别方法有效
| 申请号： | 201910479838.6 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110031816B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 陈唯实;陈小龙;卢贤锋;张洁;李敬;黄勇;关键 | 申请（专利权）人： | 中国民航科学技术研究院;中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/89 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100028 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种基于探鸟雷达的机场飞行区非合作目标分类识别方法，所述方法包括：根据预设的机场区域以及探鸟雷达获取的机场图像，建立机场区域分类模型；根据探鸟雷达获取的目标对象的多个第一状态信息，确定所述目标对象的第一特征信息；根据所述目标对象的第一特征信息、所述机场区域分类模型以及预设的多个类别的雷达散射截面样本库，确定所述目标对象的分类结果。本公开实施例能够使得探鸟雷达可以对探测到的目标对象进行快速准确的识别分类，从而提高探鸟雷达的探测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 雷达 机场 飞行 合作 目标 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于探鸟雷达的机场飞行区非合作目标分类识别方法，其特征在于，包括：根据预设的机场区域以及探鸟雷达获取的机场图像，建立机场区域分类模型，其中，所述机场区域至少包括跑道和滑行道区域、巡场道区域以及土质区区域；根据探鸟雷达获取的目标对象的多个第一状态信息，确定所述目标对象的第一特征信息；根据所述目标对象的第一特征信息、所述机场区域分类模型以及预设的多个类别的雷达散射截面样本库，确定所述目标对象的分类结果，其中，所述多个类别至少包括航空器、巡场车辆以及鸟类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民航科学技术研究院;中国人民解放军海军航空大学，未经中国民航科学技术研究院;中国人民解放军海军航空大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910479838.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
