[发明专利]一种基于多FPGA开发板的深度学习系统有效
| 申请号： | 201910480229.2 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN112036557B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 周松江;李圣辰;刘明 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F15/78 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的一种基于多FPGA开发板的深度学习系统，通过本申请实施例，可以通过网络信息和网络参数建立神经网络模型，用户可以按照神经网络算法对大量数据依次进行计算，得到计算结果，利用FPGA灵活性和可扩展性强等优势，减少开发成本，同时还可以利用多个FPGA开发板实现一个规模较大的深度学习系统，每个FPGA开发板分别承担其中的一部分计算任务，通过CPU进行数据传输的协调控制，能够充分发挥FPGA并行计算和流水线设计的优势，且开发人员在利用该平台进行算法开发时只需要专注于计算模块的设计，可以减少开发人员的开发时间，提高开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 开发 深度 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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