[发明专利]基于卷积神经网络的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910480468.8 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110276444B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 周方坤;欧阳鹏;尹首一;李秀东;王博 | 申请（专利权）人： | 北京清微智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;任默闻 |
| 地址： | 100056 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法及装置，该方法包括：获取待处理图像的卷积运算结果；根据卷积运算顺序，缓存待处理图像的卷积运算结果；根据池化运算顺序，读取缓存的卷积运算结果；对读取的卷积运算结果进行池化运算，得到待处理图像的池化运算结果。本发明可以大大降低池化模块的数据缓存空间，提高资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的卷积运算结果；根据卷积运算顺序，缓存所述待处理图像的卷积运算结果；根据池化运算顺序，读取缓存的卷积运算结果；对读取的卷积运算结果进行池化运算，得到所述待处理图像的池化运算结果。
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