[发明专利]一种模型压缩方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910480533.7 申请日: 2019-06-04
公开(公告)号: CN110276448B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 詹金波;徐倩;杨强 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06N3/082 分类号: G06N3/082;G06N3/126
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及金融科技领域,并公开了一种模型压缩方法及装置,方法包括:获取父代模型;对父代模型进行变异操作,得到初始子代种群;将初始子代种群作为迭代种群,根据迭代种群的每个变异模型的适应性函数值确定迭代子群;将迭代子群中的每个变异模型进行变异操作,得到迭代后代;将迭代后代和迭代子群作为迭代种群重复进行迭代,直至满足迭代终止条件,适应性函数值是根据变异模型的模型规模、变异模型的模型计算时间以及变异模型的模型性能确定的;根据迭代终止时的迭代后代中每个变异模型的适应性函数值确定目标子代模型。通过迭代能够得到综合考虑模型规模、模型计算时间以及模型性能的子代模型,兼顾了计算速度和模型性能。
搜索关键词: 一种 模型 压缩 方法 装置
【主权项】:
1.一种模型压缩方法,其特征在于,所述方法包括:获取父代模型;对所述父代模型进行变异操作,得到初始子代种群,所述初始子代种群中至少包括两个由所述父代模型进行变异操作后得到的变异模型,所述变异操作至少包括压缩操作;将所述初始子代种群作为迭代种群,根据所述迭代种群的每个变异模型的适应性函数值确定迭代子群;将所述迭代子群中的每个变异模型进行变异操作,得到迭代后代;将所述迭代后代和所述迭代子群作为所述迭代种群重复进行迭代,直至满足迭代终止条件,所述适应性函数值是根据所述变异模型的模型规模、所述变异模型的模型计算时间以及所述变异模型的模型性能确定的;根据迭代终止时的迭代后代中每个变异模型的适应性函数值确定目标子代模型。
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