[发明专利]非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法

摘要

本发明公开了一种非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法。本发明使用灰度方差清晰度评价函数作为衡量标准，先获取粗对焦图像中清晰度最高的感兴趣区域，即十字分划板中心所在区域；再从奇数张等步距采集的图像中选出ROI的SMD2数值最高者，若其数值小于先验阈值，则使用训练好的IRCNN深度学习模型或者基于改良暗通道先验算法，对最佳对焦的图像进行去模糊处理，然后使用自适应阈值二值化和形态学操作，获取十字分划板的连通域，求其最大内接圆，内接圆圆心即近似为十字分划板中心。本发明解决了非球面光学元件的定中十字分划板图像因非球面法线像差大于系统景深而产生离焦模糊以至于难以提取中心的问题。

主权项

1.非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1.定中系统理论最佳对焦图像的感兴趣区域ROI获取，然后根据ROI的灰度方差SMD2清晰度评价函数对数值进行判断，如果输入图像的ROI的SMD2清晰度数值大于等于先验清晰度阈值，进入步骤2；如果输入图像的ROI的SMD2清晰度数值小于先验清晰度阈值，则进入步骤3；步骤2.采用图像处理算法提取十字分划板中心，结束；步骤3.根据需求选择图像去模糊算法，然后再计算去模糊后图像ROI的SMD2清晰度数值，如果仍旧小于先验清晰度阈值，则退出并输出警告信息，否则返回步骤2。