[发明专利]基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法

摘要

本发明提供了基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法。该作物生长预测系统包括无人机低空遥感端、卫星高空遥感端和农业物联网地面控制中心；通过采集低空遥感图像和高空遥感图像，提取第一和第二图像特征，并结合农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息和实际产量，来训练预定的产量预测模型，进而利用训练好的模型来进行实际的产量预测。其中，种植信息包括播种时间、播种量、施肥时间、每次施肥量、给水时间、每次给水量、除虫时间以及每十天平均叶面积指数。本发明的基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统及方法，能够准确地预测作物产量，克服现有技术不足。

主权项

1.基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测系统，其特征在于，所述作物生长预测系统包括无人机低空遥感端、卫星高空遥感端和农业物联网地面控制中心：所述无人机低空遥感端用于采集农业物联网预设种植区域的低空遥感图像，并实时发给农业物联网地面控制中心；所述卫星高空遥感端用于采集农业物联网预设种植区域的高空遥感图像，并实时发给农业物联网地面控制中心；农业物联网地面控制中心包括：第一特征提取单元，用于对来自所述无人机低空遥感端的低空遥感图像进行特征提取，以获得第一图像特征；第二特征提取单元，用于对来自所述卫星高空遥感端的高空遥感图像进行特征提取，以获得第二图像特征；作物生长信息获取单元，用于获得所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息，以及获得所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的实际产量，其中，所述种植信息包括播种时间、播种量、施肥时间、每次施肥量、给水时间、每次给水量、除虫时间以及每十天平均叶面积指数；预测模型训练单元，用于将所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息以及实际产量作为训练样本，对预定的产量预测模型进行训练；预测单元，用于根据待预测作物的种植信息以及训练好的所述产量预测模型，获得所述待预测作物的预测产量。