[发明专利]一种面向语义敏感词句的分析方法有效
| 申请号： | 201910481481.5 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110209818B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 施翔宇;柯昌博;肖甫 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向语义敏感词句的分析方法，首先，对敏感词库进行义原上的拓展；准备混合敏感语料1和混合敏感语料语料2，并对语料1进行分词，生成word2vec词向量模型；确定词向量模型基于语料2的最佳相关拓展系数；词向量模型和最佳相关拓展系数对语料2语句分词后的词语列表进行相关词拓展；确定词语依据句法关系的敏感性传递函数；对词语敏感性按句法关系进行传递，得到句子的敏感向量，并将语料2得到的所有句子敏感向量标记敏感性，作为支持向量机训练数据；用支持向量机进行分类处理，得到敏感语句识别模型。采用本发明可快速有效地从海量文本信息中识别出语义敏感的词句，能维护网络社区环境的纯净。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 语义 敏感 词句 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向语义敏感词句的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)初始化敏感词库，对敏感词库进行义原上的拓展；(2)准备混合敏感语料1和混合敏感语料2，对语料1进行分词，生成word2vec词向量模型；(3)对语料2中的语句进行分词，得到词语B和词语A，生成基于词义拓展的敏感向量，确定词向量模型基于语料2的最佳相关拓展系数；(4)利用步骤(2)得到的词向量模型和步骤(3)得到的最佳相关拓展系数对语料2语句分词后的词语列表进行相关词拓展；(5)生成语料2语句的句法树，确定词语依据句法关系的敏感性传递函数；(6)对词语敏感性按句法关系进行传递，得到句子的敏感向量，并将语料2得到的所有句子敏感向量标记敏感性，作为支持向量机训练数据；(7)对步骤(6)得到的训练数据，用支持向量机进行分类处理，得到敏感语句识别模型；(8)用户输入待识别语句，语句识别模型对待识别语句进行识别。
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