[发明专利]一种基于触摸屏测量认知负荷与心理压力的方法及装置在审
| 申请号： | 201910481591.1 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110200641A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 吕勇强;孟焱;张潇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;G06F3/041;G06K9/00;G06K9/34;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 托娅 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于触摸屏测量认知负荷与心理压力的方法及装置，该方法包括：通过触摸屏采集用户手指的光电血管容积信号数据；对光电血管容积信号数据进行数据特征预处理得到光电血管容积信号预处理数据；根据认知负荷与心理压力机器学习模型及光电血管容积信号预处理数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了不必要在限定的检测设备条件下，可以满足日常应用的认知负荷与心理压力检测，使得认知负荷与心理压力测量具有实用的价值。 | ||
| 搜索关键词： | 心理压力 认知 触摸屏 血管 信号预处理 信号数据 测量 预处理 机器学习模型 检测设备 日常应用 数据特征 用户手指 采集 检测 预测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于触摸屏测量认知负荷与心理压力的方法，其特征在于，包括：通过触摸屏采集用户手指的光电血管容积信号数据；对所述光电血管容积信号数据进行数据特征预处理得到光电血管容积信号预处理数据；根据认知负荷与心理压力机器学习模型及所述光电血管容积信号预处理数据，预测得到所述用户的认知负荷与心理压力。
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