[发明专利]滞留点确定方法和滞留点确定装置有效
| 申请号： | 201910482163.0 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110175791B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 沈贝伦;沈俊青;李冰;盛丽兰;陆韵;黄刚;张宇杰;夏逢鑫 | 申请（专利权）人： | 杭州中奥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的滞留点确定方法和滞留点确定装置，涉及滞留点确定技术领域。所述滞留点确定方法用于对犯罪嫌疑人的滞留点进行确定，该方法包括：根据犯罪嫌疑人当前的案件信息确定至少一个滞留点，并计算每个滞留点对应的人员藏匿指标，根据各所述滞留点和对应的人员藏匿指标生成判别数据集；基于预设的深度学习模型和所述判别数据集在所述至少一个滞留点中确定至少一个目标滞留点，其中，所述深度学习模型基于历史案件信息训练生成。通过上述方法，可以提高搜捕犯罪嫌疑人的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 滞留 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种滞留点确定方法，其特征在于，用于对犯罪嫌疑人的滞留点进行确定，该方法包括：根据犯罪嫌疑人当前的案件信息确定至少一个滞留点，并计算每个滞留点对应的人员藏匿指标，根据各所述滞留点和对应的人员藏匿指标生成判别数据集；基于预设的深度学习模型和所述判别数据集在所述至少一个滞留点中确定至少一个目标滞留点，其中，所述深度学习模型基于历史案件信息训练生成。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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