[发明专利]一种基于近邻传播的股票预测方法、系统、装置和介质

摘要

本发明涉及一种基于近邻传播的股票预测方法、系统、装置和介质，包括获取多只股票的历史交易数据，对任一只股票的历史交易数据进行处理得到该股票的目标特征向量集合；根据该股票的目标特征向量集合直接获取其他剩余股票的目标特征向量集合；采用近邻传播方法，根据所有目标特征向量集合对所有历史交易数据进行近邻传播聚类分析得到聚类结果；根据聚类结果在待预测股票所属簇群内选取预设数量的样本股票，并基于支持向量机训练方法，根据目标特征向量集合和样本股票对应的历史交易数据得到股票趋势预测模型；根据股票趋势预测模型对待预测股票进行预测得到预测结果。本发明运算量较低，运算时间较短，占用内存小，可并行性高，预测准确率高。

主权项

1.一种基于近邻传播的股票预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取多只股票在预设时间内的多个历史交易数据，对任一只所述股票的所述历史交易数据中的特征向量集合进行处理，得到对应的一只所述股票的目标特征向量集合；步骤2：根据步骤1中得到的对应的一只所述股票的所述目标特征向量集合，直接获取与步骤1中其他剩余所述股票一一对应的多个所述目标特征向量集合；步骤3：采用近邻传播方法，根据所有所述目标特征向量集合对所有所述股票对应的所述历史交易数据进行近邻传播聚类分析，得到聚类结果；步骤4：根据聚类结果在待预测股票所属簇群内，选取预设数量的样本股票，并基于支持向量机训练方法，根据所述目标特征向量集合和所述样本股票对应的所述历史交易数据，得到股票趋势预测模型；步骤5：根据所述股票趋势预测模型对所述待预测股票进行预测，得到预测结果。