[发明专利]基于人工智能的字向量定义方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910483399.6 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110298035A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 陈闽川;马骏;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及分词模型领域，公开了一种基于人工智能的字向量定义方法、装置、设备及存储介质，用于将单个字作为最小结构，给每个字在不同的词语中赋予多个不同的含义，增加了字向量在句子中含义的准确性。本发明方法包括：获取目标文本，目标文本包括需要进行分词的中文语句；对目标文本进行分词得到多个词语；根据多个词语生成对应的多个目标词向量；根据多个目标词向量和预置的权重策略生成目标字向量，多个目标词向量对应的多个词语中每个词语都包含目标字向量对应的字。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 词语 多个目标 词向量 分词 人工智能 存储介质 目标文本 目标字 人工智能技术 获取目标 权重策略 最小结构 语句 预置 句子 文本 中文 赋予 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的字向量定义方法，其特征在于，包括：获取目标文本，所述目标文本包括需要进行分词的中文语句；对所述目标文本进行分词得到多个词语；根据所述多个词语生成对应的多个目标词向量；根据所述多个目标词向量和预置的权重策略生成目标字向量，所述多个目标词向量对应的多个词语中每个词语都包含所述目标字向量对应的字。
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