[发明专利]一种基于知识图谱的恶意域名检测方法有效
| 申请号： | 201910483416.6 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110290116B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 金舒原;张允义 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F16/36;G06F16/953;G06F40/205;G06F40/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于知识图谱的恶意域名检测方法，包括以下步骤：S1.根据域名信息特征，提取用于构建域名信誉知识图谱的关键特征；S2.利用获得的已有数据，整合域名所包含信息，为知识图谱的创建提供数据源；数据通过知识图谱构建引擎扩增域名知识；知识图谱构建引擎利用由已得的域名数据构建域名信誉知识图谱；S3.对于给定的特定域名，利用融合多源信息与多种方法判定模型给出预测结果。本发明具有以下优势：1.域名信息维度更丰富，所包含信息更完整；2.可以更好的应对域名数据的爆发式增长，知识图谱的构建可以更快速的处理海量的数据；3.将域名信息和行为模式形成关系网络，利用知识图谱对关系网络的敏感性，深层次挖掘关系网络中的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 恶意 域名 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的恶意域名检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据域名信息特征，提取用于构建域名信誉知识图谱的关键特征S2.利用获得的已有数据，最大限度的整合域名所包含信息，为知识图谱的创建提供数据源；数据通过知识图谱构建引擎，从数据挖掘的角度扩增域名知识；知识图谱构建引擎利用由已得的域名数据构建域名信誉知识图谱；S3.对于给定的特定域名，利用融合多源信息与多种方法判定模型给出预测结果，同时将信息反馈给知识图谱。
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