[发明专利]一种基于评论数据的移动应用安全性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于评论数据的移动应用安全性评估方法，该方法融合了多种文本表示模型，从评论数据中提取多维度特征构建统一的向量表示形式，使用机器学习算法构建移动应用的安全性评估模型，利用评估模型为待检测的应用程序提供安全性风险值。同时，就安全性评估结果为用户提供解释说明。本发明克服了传统应用程序安全性评估方法中程序代码难获得、难分析以及评估结果用户难以理解的问题，构建了基于评论数据的移动应用安全性评估模型，并为用户提供评估结果的解释说明，有效地提高了安全性评估工作的效率，同时也降低了评估工作的难度。

主权项

1.一种基于评论数据的移动应用安全性评估方法，其特征在于，包括步骤如下：1)安全性评论数据获取：收集移动应用程序的评论数据，对评论数据进行预处理和关键词提取，筛选关键词构建安全性关键词库；根据安全性关键词库，构建安全性相关评论数据集；2)评论文本向量生成：对每一条安全性相关的评论文本，生成评论文本的语义向量及文本—主题向量，将所述两种向量进行拼接、融合生成新的向量，新的向量作为评论文本向量；3)评论文档向量生成：将评论文本向量作为输入，使用双向RNN模型得到当前应用程序下的评论文档向量；4)评估结果生成：获取应用程序的安全性风险值；将每一个应用程序表示为<评论文档向量，安全性风险值>的二元组，将二元组作为输入，使用机器学习的回归模型构建安全性评估模型，利用安全性评估模型为待检测的应用程序生成安全性风险值；5)评估结果说明：对步骤2)中得到的评论文本向量进行聚类，并抽取出每一簇中的关键词和关键短语；根据步骤4)中得到的安全性风险值以及抽取出的关键词和关键短语，为用户提供自然语言描述的安全性评估结果的说明。