[发明专利]基于视频序列的行人再识别方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 201910484746.7 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110457985B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 裴继红;于亚威;谢维信;杨烜 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/77;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/62;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于视频序列的行人再识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：构建残差网络，通过数据集中的训练样本对所述残差网络进行训练得到特征提取网络；将数据集中的测试样本输入到所述特征提取网络中得到所述测试样本中行人目标序列的特征矩阵；通过所述行人目标序列的特征矩阵根据基于视频序列时间的动态时间规整算法计算查询序列和待匹配序列的距离，输出基于视频序列的行人再识别结果。本发明可以根据基于视频序列时间的动态时间规整算法可以直观的去解释多帧信息的有效性，同时可以很好地衡量两个视频序列的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 序列 行人 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频序列的行人再识别方法，所述方法包括：/n构建残差网络，通过数据集中的训练样本对所述残差网络进行训练得到特征提取网络；/n将数据集中的测试样本输入到所述特征提取网络中得到所述测试样本中行人目标序列的特征矩阵；/n通过所述行人目标序列的特征矩阵根据基于视频序列时间的动态时间规整算法计算查询序列和待匹配序列的距离，输出基于视频序列的行人再识别结果。/n
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