[发明专利]一种非监督异常数据检测算法在审
| 申请号： | 201910485030.9 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110348480A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张智;刘子瑜 | 申请（专利权）人： | 杭州立宸科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人： | 蒋卫东 |
| 地址： | 311300 浙江省杭州市临*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种非监督异常数据检测算法，涉及技术领域，包括将输入的数据点与历史数据进行比较，获取历史记录中相关的条目，剔除不相关条目；通过若干静态统计算法分别对比较之后的数据点进行评分并输出分数；通过归一化算法集成上述各个静态统计算法的分数，并产生最终分数输出；将最终分数和阈值进行比较后，对数据进行分类标记。本发明采用多种算法组合的形式实现数据异常检测，结果通过多种算法进行独立评分最后共同决策，提高了异常检测的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 异常数据检测 静态统计 最终分数 数据点 条目 归一化算法 分类标记 历史记录 历史数据 数据异常 异常检测 输出 剔除 监督 检测 决策 | ||
【主权项】：
1.一种非监督异常数据检测算法，包括以下：(1)将输入的数据点与历史数据进行比较，获取历史记录中相关的条目，剔除不相关条目；(2)通过若干静态统计算法分别对比较之后的数据点进行评分并输出分数；(3)通过归一化算法集成上述各个静态统计算法的分数，并产生最终分数输出；(4)将最终分数和阈值进行比较后，对数据进行分类标记。
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