[发明专利]一种视频动作迁移方法有效
| 申请号： | 201910485182.9 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110197167B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 袁春;成昆;黄浩智;刘威 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种视频动作迁移方法，包括如下步骤：提取源视频和目标动作视频的动作序列并分别生成源姿态和目标姿态；接收源视频的图像输入；进行前景和背景的初步特征提取；分别对背景和前景的初步特征进行融合生成背景的融合特征和前景的融合特征；通过背景的融合特征合成融合特征合成背景；通过前景的融合特征合成融合特征合成前景和前景遮罩，进一步得到动作迁移后的目标视频在t时刻的帧模型；在帧模型中加入损失函数，损失函数包括内容损失函数和对抗损失函数，内容损失函数包括像素级误差损失与感知误差损失，对抗损失函数包括空间对抗损失和多尺度时域对抗损失。构建了具有通用性和灵活性的整体流水线模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 动作 迁移 方法 | ||
【主权项】：
1.一种视频动作迁移方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：提取源视频和目标动作视频的动作序列并分别生成源姿态和目标姿态；S2：接收所述源视频的图像输入；S3：进行前景和背景的初步特征提取；S4：分别对所述背景和所述前景的初步特征进行融合生成背景的融合特征和前景的融合特征；通过所述背景的融合特征合成融合特征合成背景；通过所述前景的融合特征合成融合特征合成前景和前景遮罩，进一步得到动作迁移后的目标视频在t时刻的帧模型；S5：在所述帧模型中加入损失函数，所述损失函数包括内容损失函数和对抗损失函数，所述对抗损失函数包括空间对抗损失和多尺度时域对抗损失。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳研究生院，未经清华大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910485182.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
