[发明专利]一种基于CARS-SVM算法的淫羊藿药材质量快速检测方法

摘要

本发明属于中药材质量分析领域，具体涉及一种基于CARS‑SVM算法快速检测淫羊藿药材质量的方法，包括以下步骤：（1）采集若干批淫羊藿药材；（2）通过传统方法得出样品中的水分含量、浸出物含量、淫羊藿苷含量；（3）采集淫羊藿药材的近红外原始光谱；（4）对近红外原始光谱进行数据处理；（5）采用KS算法划分校正集和验证集；（6）采用CARS‑SVM算法分别建立近红外光谱与水分、浸出物及淫羊藿苷含量之间的校正模型；（7）按所述步骤（3）和（4）的方法获取未知样品光谱，导入已建立的CARS‑SVM定量模型获得所述未知淫羊藿样品的水分、浸出物及淫羊藿苷含量。本发明具有快速简单和精度高的优势，在生产源头上控制中药质量，保证最终产品质量的安全性和有效性。

主权项

1.一种基于CARS‑SVM算法的淫羊藿药材质量快速检测方法，其特征在于，包括如下水分含量测定、浸出物含量测定及淫羊藿苷含量测定步骤中的至少一项：A、水分含量测定包括如下步骤：（1）采集多批次的淫羊藿药材，粉碎过筛，得到若干淫羊藿粉末样品；（2）测定淫羊藿样品中的水分含量；（3）采集每个淫羊藿样品的近红外原始光谱；（4）分别对每个淫羊藿样品的近红外原始光谱进行预处理；所述预处理具体为：采用一阶导数结合SG平滑方法对所述原始光谱进行预处理；（5）采用KS算法划分校正集和验证集；（6）利用校正集构建水分的CARS‑SVM模型，利用验证集对模型进行验证；所述CARS‑SVM模型建立的具体步骤为：采用CARS方法筛选有效波长变量，采用SVM算法建立所述有效波长与所述水分含量之间的定量校正模型；（7）按照所述步骤（3）和步骤（4）方法获取未知淫羊藿样品的近红外光谱，导入建立的定量校正模型获得所述未知淫羊藿药材样品的水分含量值；B、浸出物含量测定包括如下步骤：（1）采集多批次的淫羊藿药材，粉碎过筛，得到若干淫羊藿粉末样品；（2）测定淫羊藿样品中的浸出物含量；（3）采集每个淫羊藿样品的近红外原始光谱；（4）分别对每个淫羊藿样品的近红外原始光谱进行预处理；所述预处理具体为：采用一阶导数结合SG平滑方法对所述原始光谱进行预处理；（5）采用KS算法划分校正集和验证集；（6）利用校正集构建浸出物的CARS‑SVM模型，利用验证集对模型进行验证；所述CARS‑SVM模型建立的具体步骤为：采用CARS方法筛选有效波长变量，采用SVM算法建立所述有效波长与所述浸出物含量之间的定量校正模型；（7）按照所述步骤（3）和步骤（4）方法获取未知淫羊藿样品的近红外光谱，导入建立的定量校正模型获得所述未知淫羊藿药材样品的浸出物含量值；C、淫羊藿苷含量测定包括如下步骤：（1）采集多批次的淫羊藿药材，粉碎过筛，得到若干淫羊藿粉末样品；（2）测定淫羊藿样品中的淫羊藿苷含量；（3）采集每个淫羊藿样品的近红外原始光谱；（4）分别对每个淫羊藿样品的近红外原始光谱进行预处理；所述预处理具体为：采用一阶导数结合SG平滑方法对所述原始光谱进行预处理；（5）采用KS算法划分校正集和验证集；（6）利用校正集构建淫羊藿苷的CARS‑SVM模型，利用验证集对模型进行验证；所述CARS‑SVM模型建立的具体步骤为：采用CARS方法筛选有效波长变量，采用SVM算法建立所述有效波长与所述淫羊藿苷含量之间的定量校正模型；（7）按照所述步骤（3）和步骤（4）方法获取未知淫羊藿样品的近红外光谱，导入建立的定量校正模型获得所述未知淫羊藿药材样品的淫羊藿苷含量值。