[发明专利]一种提高特征点匹配精度的方法有效
| 申请号： | 201910485720.4 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110390336B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张宏;代壮;朱蕾;陈炜楠;何力;管贻生 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杜鹏飞 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高特征点匹配精度的方法，包括下述步骤：(1)通过SIFT检测出图像中的特征点；(2)提取特征点64*64领域的图像块；(3)分别计算该图像块的训练卷积描述符和预训练卷积描述符；(4)将预训练描述符通过一个编码器进行降维；(5)采用典型相关分析融合卷积描述符和降维后的预训练描述符；本发明将光照和视角变化采用两种描述符分别表示，可以有效降低特征点匹配的难度；采用典型相关分析方法来融合两种类型，可以有效提取两类描述符之间的互补信息，提高融合后描述符对光照和视角变化的鲁棒性；描述符融合系统是一个可升级系统，以后随着不同类型的描述符被提出，都可以应用到本系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 特征 匹配 精度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种提高特征点匹配精度的方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)通过SIFT检测出图像中的特征点；(2)提取特征点64*64领域的图像块；(3)分别计算该图像块的训练卷积描述符和预训练卷积描述符；(4)将预训练描述符通过一个编码器进行降维；(5)采用典型相关分析融合卷积描述符和降维后的预训练描述符。
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