[发明专利]一种基于模糊支持向量机的空压机故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910486348.9 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN111207067A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 郑松;邓后成;葛铭;郑小青;魏江 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: F04B51/00 分类号: F04B51/00
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明为一种基于模糊支持向量机的空压机故障诊断方法,包括以下步骤:获取空压机运行时的具体参数数据;对空压机的运行故障进行分类,收集记录空压机故障时的具体参数数据;对应不同类别的故障,建立相应的支持向量机模型,通过向量机进行二分类,从而判断该类故障是否发生;搭建模糊专家系统;将支持向量机模型与模糊专家系统进行串联连接,获取空压机运行参数,先通过支持向量机模型进行大回路故障诊断,获得运行故障类型,再将其诊断结果结合运行参数输入至模糊专家系统,实现对空压机的故障诊断。本发明的优点是:将支持向量机与模糊专家系统相结合,简化了模糊专家系统的规则库,具有简洁性、高效性、稳定性和准确性的优点。
搜索关键词: 一种 基于 模糊 支持 向量 空压机 故障诊断 方法
【主权项】:
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