[发明专利]一种图像多标签标记方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910486623.7 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110175657B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 杨晓洲;肖燕珊;刘波;苌征;梁飞 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/34
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 田媛媛
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图像多标签标记方法,该方法包括:获取目标图像,对目标图像进行区域分割,获得与目标图像对应的多个目标示例;利用迭代训练好的分类器对多个目标示例分别进行分类处理,获得每个目标示例的分类结果;将分类结果添加至目标图像的标签信息中,获得多标签图像;其中,迭代训练目标分类器的过程,包括:在每一轮训练开始前,利用当前分类器对缺少标签的多示例多标签训练集中的训练样本进行难易分类,获得简单样本集和困难样本集,并利用简单样本集对当前分类器进行训练。应用该方法可获得更为准确的多标签图像。本发明还公开了一种图像多标签标记装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
搜索关键词: 一种 图像 标签 标记 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像多标签标记方法,其特征在于,包括:获取目标图像,对所述目标图像进行区域分割,获得与所述目标图像对应的多个目标示例;利用迭代训练好的分类器对多个所述目标示例分别进行分类处理,获得每个所述目标示例的分类结果;将所述分类结果添加至所述目标图像的标签信息中,获得多标签图像;其中,迭代训练所述目标分类器的过程,包括:在每一轮训练开始前,利用当前分类器对缺少标签的多示例多标签训练集中的训练样本进行难易分类,获得简单样本集和困难样本集,并利用所述简单样本集对当前分类器进行训练。
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