[发明专利]多级空频域调制非线性全光学深度学习系统及方法有效
| 申请号： | 201910487242.0 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110309916B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;严涛;吴嘉敏;林星 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多级空频域调制非线性全光学深度学习系统及方法，其中，该系统包括：光学输入模块、多级空频域调制模块和信息采集模块；光学输入模块，用于将输入信号转化为光学信息；多级空频域调制模块，由多个频域调制模块和多个空域调制模块交替级联构成，用于对光学输入模块产生的光学信息进行多级空频域调制；信息采集模块，由透镜和传感器组成，用于接收多级空频域调制模块的输出信号，利用透镜将输出信号变换到傅里叶面或像面并通过传感器进行采集，生成信息处理结果。该系统提升全光学深度学习的性能，使得全光学深度学习模型更好地完成更加复杂的机器学习任务，尤其是能够完成复杂的非线性计算任务。 | ||
| 搜索关键词： | 多级 空频域 调制 非线性 光学 深度 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多级空频域调制非线性全光学深度学习系统，其特征在于，包括：光学输入模块、多级空频域调制模块和信息采集模块；所述光学输入模块，用于将输入信号转化为光学信息；所述多级空频域调制模块，由多个频域调制模块和多个空域调制模块交替级联构成，用于对所述光学输入模块产生的光学信息进行多级空频域调制；所述信息采集模块，由透镜和传感器组成，用于接收所述多级空频域调制模块的输出信号，利用透镜将所述输出信号变换到傅里叶面或像面并通过所述传感器进行采集，生成信息处理结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910487242.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
