[发明专利]图像分割模型的构建方法、图像分割方法、装置及介质有效
| 申请号： | 201910487537.8 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110211136B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 周永进;郭梦麟 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/64;G06T7/90 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像分割模型的构建方法、图像分割方法、装置及介质，方法包括：获取视网膜OCT图像，并提取视网膜黄斑中心凹无血管区域另存为标注图像，将视网膜OCT图像以及标注图像构建数据集；对数据集进行数据扩增，并划分为训练集以及测试集，分别对训练集以及测试集中的视网膜OCT图像的图像颜色属性进行扩增调整，重构训练集与测试集；获取重构后的训练集与测试集，并采用神经网络模型对重构后的训练集进行学习与训练，建立图像分割模型。本发明能够减少或消除图像颜色属性变化而造成的分割效果不同的影响，提高对不同图像颜色属性的视网膜OCT图像中的视网膜黄斑中心凹无血管区域的判断及分割的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 构建 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取视网膜OCT图像，并从所述视网膜OCT图像中提取视网膜黄斑中心凹无血管区域另存为标注图像，将所述视网膜OCT图像以及所述标注图像构建数据集；对所述数据集进行数据扩增，并将扩增后的数据集划分为训练集以及测试集，分别对所述训练集以及测试集中的视网膜OCT图像的图像颜色属性进行扩增调整，重构训练集与测试集；获取重构后的训练集与测试集，并采用神经网络模型对所述重构后的训练集进行学习与训练，建立用于对所述视网膜OCT图像中的视网膜黄斑中心凹无血管区域进行分割的图像分割模型。
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