[发明专利]一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法在审

专利信息
申请号: 201910487898.2 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110108667A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 卢美贞;彭礼波;杨海清;计建炳 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/78
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 周红芳
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法,包括以下步骤:第一步,废弃油脂样本的采集;第二步,参照国标GB/T5530‑2005,采用氢氧化钾滴定法测定废弃油脂样本的酸值;第三步,由近红外光谱仪扫描获得废弃油脂样本的近红外光谱;第四步,近红外光谱定量分析模型的建立与评价;第五步,采用所建立的近红外光谱定量分析模型,预测出真实废弃油脂样本的酸值。本发明的方法具有快速、精确、环保等优点,有利于提高废弃油脂酸值的质量控制水平,还可推广应用于其它油脂酸值的质量控制中。
搜索关键词: 废弃油脂 近红外光谱 样本 近红外光谱技术 定量分析模型 快速测定 近红外光谱仪 质量控制水平 氢氧化钾 滴定法 质量控制 国标 扫描 采集 预测 环保
【主权项】:
1.一种利用近红外光谱技术快速测定废弃油脂酸值的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)废弃油脂样本的采集;2)参照国标GB/T5530‑2005,采用氢氧化钾滴定法测定步骤1)采集的废弃油脂样本的酸值;3)由近红外光谱仪扫描获得步骤1)采集的废弃油脂样本的近红外光谱,得到废弃油脂样本的近红外光谱数据;4)进行近红外光谱定量分析模型的建立与评价,过程如下:将步骤2)得到的酸值数据与步骤3)得到的近红外光谱数据导入数值计算软件Matlab 8.3中,采用各种化学计量学方法建立废弃油脂酸值的近红外光谱定量分析模型,并选择合适的模型评价参数对模型进行评价;5)采用步骤4)所建立的近红外光谱定量分析模型,预测出真实废弃油脂样本的酸值。
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