[发明专利]一种音视频推荐的方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201910488257.9 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110377783B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 欧阳姗;黎琳;潘微科;明仲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/735;H04N21/466 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种音视频推荐的方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取用户对音视频的反馈信息，根据所述反馈信息建立反馈矩阵；将所述反馈矩阵输入到初始协同过滤模型，对所述初始协同过滤模型进行多次迭代训练，得到用于音视频推荐的已训练的协同过滤模型；根据所述已训练的协同过滤模型输出的模型参数为每位用户推荐音视频。本方法通过反馈矩阵对初始协同过滤模型进行训练，使已训练的协同过滤模型推荐的音视频既能保持用户角度假设的效果，又能加强音视频角度假设的效果，充分挖掘用户与音视频中间的偏好关系，提升音视频推荐质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 推荐 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种音视频推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户对音视频的反馈信息，根据所述反馈信息建立反馈矩阵；将所述反馈矩阵输入到初始协同过滤模型，对所述初始协同过滤模型进行多次迭代训练，得到用于音视频推荐的已训练的协同过滤模型；根据所述已训练的协同过滤模型输出的模型参数为每位用户推荐音视频。
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