[发明专利]一种个性化数据推荐算法及推荐系统在审
| 申请号： | 201910488621.1 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110457492A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 刘永才 | 申请（专利权）人： | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/48 |
| 代理公司： | 11753 北京国标律师事务所 | 代理人： | 姚克枫;王春<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100080北京市海淀区农大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种个性化数据推荐算法及推荐系统，所述方法包括：对个性化请求解析，获得用户请求id，根据用户请求id获得用户播放历史的记录信息，遍历记录信息，逐条获取记录中的歌曲id，根据歌曲id获得相似度信息，遍历相似度信息，计算该歌曲的打分结果和相似度歌曲的相似值的相乘结果，查找并记录相似度id及相乘结果，相似度id相同时累加相乘结果，当遍历完成后，按相乘结果降序排列。本发明，根据用户播放记录（播放歌曲记录），推算出该用户的偏好视频（歌曲视频），算法可靠性好，兼顾用户播放历史以及歌曲相似度信息，占用内存较少，提升推荐系统的稳定性、可靠性，增强个性化策略模型的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 相乘结果 用户播放 相似度 歌曲 相似度信息 推荐系统 用户请求 遍历 个性化 记录 歌曲相似度 个性化数据 算法可靠性 遍历记录 策略模型 歌曲记录 歌曲视频 记录信息 降序排列 请求解析 运算效率 累加 偏好 算法 内存 推算 视频 查找 占用 播放 | ||
【主权项】：
1.一种个性化数据推荐算法，其特征在于，包括如下步骤：/n等待个性化请求，当接收到个性化请求后，对请求进行解析，获得用户请求id，所述用户请求id，用于唯一标识用户，/n根据用户请求id获取对应的历史信息索引文件，进而获得用户播放历史的记录信息，并将记录信息存入数据结构history_map中，/n遍历用户播放历史的记录信息，逐条取出记录信息中的播放记录，并进行如下处理：/n获取播放记录中的歌曲id，查询该歌曲的所有相似度信息，并将信息存入数据结构simi_map中，/n遍历相似度信息，并进行如下处理：/n该歌曲的打分结果和该歌曲的相似度歌曲的相似值相乘，得出相乘结果，/n以相似歌曲的歌曲id作为相似度id，查找该相似度id是否插入了数据结构score_map中，/n如果没有插入，则将相似度id和相乘结果插入数据结构score_map中，/n如果已经插入，则将数据结构score_map中的原相乘结果加上本次遍历相似度信息计算得到的相乘结果，/n当遍历相似度信息和遍历用户播放历史的记录信息均完成后，进行如下处理：/n将数据结构score_map中的记录根据相乘结果的数值进行降序排列。/n
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