[发明专利]特高压设备监测系统及方法有效
| 申请号： | 201910489056.0 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110361609B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈孝信;郑一鸣;陈珉;董明;阙波 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;李锋 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 公开了特高压设备监测系统及方法，系统包括平台资源层、基础服务层、服务支持层以及应用服务层，平台资源层配置成提供数据和资源支持，所述平台资源层包括存储特高压设备运行和维护时产生的数据的数据库、存储特高压设备知识的知识库、存储算法模型和诊断规则的模型库和索引库；服务支持层配置成实现对特高压设备的故障诊断和状态监测，服务支持层接收应用服务层发送的操作指令以及访问基础服务层，并响应操作指令进行相应的业务逻辑处理以生成处理结果，所述服务支持层包括故障诊断模块和状态监测模块，故障诊断模块包括利用非线性流形学习算法直接提取原始高维数据空间中的低维流形的降维单元和基于混合隐马尔科夫模型诊断故障的诊断单元。 | ||
| 搜索关键词： | 高压 设备 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种特高压设备监测系统，其包括平台资源层、基础服务层、服务支持层以及应用服务层，其中，平台资源层，其配置成提供数据和资源支持，所述平台资源层包括存储特高压设备运行和维护时产生的数据的数据库、存储特高压设备知识的知识库、存储算法模型和诊断规则的模型库和索引库；基础服务层，其配置成提供资源、权限、安全及网络服务，所述基础服务层响应于服务支持层的指令以访问和调用所述平台资源层；服务支持层，其配置成实现对特高压设备的故障诊断和状态监测，服务支持层接收应用服务层发送的操作指令以及访问基础服务层，并响应所述操作指令进行相应的业务逻辑处理以生成处理结果，所述服务支持层包括，故障诊断模块，其包括利用非线性流形学习算法直接提取原始高维数据空间中的低维流形的降维单元和基于混合隐马尔科夫模型诊断故障的诊断单元，状态监测模块，其基于自回归滑动平均模型和神经网络以监测系统状态；应用服务层，其配置成实现人机交互操作，发送操作指令到服务支持层，并且接收服务支持层返回的处理结果。
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