[发明专利]用于识别图像的方法和装置有效
| 申请号： | 201910489384.0 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110222641B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 聂磊;肖慧慧;刘明浩;郭江亮;李旭 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了云计算中用于识别图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将目标遥感图像划分成子图，得到子图集合；将子图集合中各个子图分别输入预先训练的目标检测模型，得到各个子图对应的目标区域，存入目标区域集合，其中，目标检测模型基于各子图的多层特征图检测各子图的目标区域，多层特征图中的各层特征图所描述的子图的特征不同；基于目标区域集合中的各个目标区域，确定各个目标区域所呈现的目标的身份信息；以及在目标遥感图像上，在对应各个目标区域的坐标位置处，标示对应各个目标区域所呈现的目标的身份信息。该实施方式可以实现对遥感图像中的小目标进行检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别图像的方法，包括：将目标遥感图像划分成子图，得到子图集合；将所述子图集合中各个子图分别输入预先训练的目标检测模型，得到各个子图对应的目标区域，存入目标区域集合，其中，所述目标检测模型基于各子图的多层特征图检测各子图的目标区域，所述多层特征图中的各层特征图所描述的子图的特征不同；基于所述目标区域集合中的各个目标区域，确定各个目标区域所呈现的目标的身份信息；以及在所述目标遥感图像上，在对应各个目标区域的坐标位置处，标示对应各个目标区域所呈现的目标的身份信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910489384.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
