[发明专利]图像语义分割模型生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了图像语义分割模型生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取图像样本集；利用图像样本集训练图像语义分割模型，图像语义分割模型包括特征图提取部分和特征图分析部分，特征图提取部分包括多个级联的空洞卷积处理的残差模块，特征图分析部分是基于注意力机制、像素相关性机制以及多尺度信息来构建的。根据本申请实施例的技术方案，有效地利用注意力机制学习空间位置和通道维度上的依赖关系，增强特征表达能力，并利用像素相关性机制使得分割结果更加准确，同时还利用多个尺度特征信息学习全局场景，以提高像素点分类的准确性。

主权项

1.一种图像语义分割模型生成方法，其特征在于，该方法包括：获取图像样本集；利用所述图像样本集训练图像语义分割模型，所述图像语义分割模型包括特征图提取部分和特征图分析部分，所述特征图提取部分包括多个级联的空洞卷积处理的残差模块，所述特征图分析部分是基于注意力机制、像素相关性机制以及多尺度信息来构建的。