[发明专利]一种关注人员行为分析的方法

摘要

本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种关注人员行为分析的方法。包括：统计场所数据并提取特征值；统计人员数据并进行过滤清洗，获取人员的特征值；基于特征值采用分类算法，得到疑似犯罪人员的集合和场所集合；关注人员特征数据与场所特征数据进行碰撞分析，多维数据共振得到可能发生案情的人员和场所；同类标签数据产生共振特征积分叠加或者其他处理办法实现目标的实时动态积分，根据这个积分设定阈值，进行不同等级的阈值划分，生成不同预警级别的预警信息；并将预警情况推送给相关部门制定处理措施。上述方案解决了当前治安管理中关注人员的管理难题，结合多维数据，对关注人员的行为分析及时、高效和准确。

主权项

1.一种关注人员行为分析的方法，其特征在于，包括以下过程：步骤S1，对辖区内所有的场所进行统计，获取场所有关的基础数据，通过基础数据提取特征信息，对已知的场所样本贴上标签，用已有标签的场所来训练机器学习算法，为未知的场所贴标签和表示标签可信度的分值或者概率，每个场所有一个或者多个标签；步骤S2，获取银行系统、公安系统、交通系统、通讯系统中有案件记录人员的人员数据以及正常人的数据；步骤S3，对人员数据进行过滤和清理，去掉噪声，获取与案件人员或者案件场所相关的关键数据，再根据相关的关键数据针对每个关注人员提取特征值训练机器学习算法为没有标签的人员贴标签并有表示标签可信度的积分或者概率，每个人有一个或多个标签，并且有相应的标签积分；步骤S4，基于特征值采用分类算法，对关注人员进行分类，得到带标签的人员的集合；步骤S5，基于特征值采用分类算法，对辖区内的场所进行分类，得到带标签的场所集合；步骤S6，对目标人员的集合和场所集合进行匹配分析，如果银行系统的人员信息与犯罪场所集合中的场所有交易信息，或者公安系统的人员信息在犯罪场所集合中具有犯罪记录，或者交通系统的人员数据记录人员到过犯罪场所集合中的场所，或者通讯系统的人员信息有与犯罪场所集合中的场所有通话的记录，则关注人员和关注场所的标签数据产生共振，同类标签产生关联，通过算法对标签积分进行数据共振，共振积分叠加，设定异常的阈值条件，如果积分叠加后的积分到设定阈值触发预警，筛选出可能发生案情的关注人员和关注场所。