[发明专利]一种基于信息能量的决策树学习方法在审
| 申请号： | 201910490258.7 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110378368A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘润宗 | 申请（专利权）人： | 重庆中软国际信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 401334 重庆市沙坪坝区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于信息能量的决策树学习方法，该方法从目标属性出发，依据不同属性对应的样本分布的信息能量，选择分类属性，逐一确定分类规则涉及的各属性值，以实现分类规则的高效生成。本发明直接从目标属性出发，并且直接依据不同属性对应的样本分布的信息能量进行分类，从而具有更好的时间性能，可以更快速的输出分类规则。 | ||
| 搜索关键词： | 信息能量 分类规则 决策树学习 目标属性 样本分布 分类属性 高效生成 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于信息能量的决策树学习方法，其特征在于，从目标属性出发，依据不同属性对应的样本分布的信息能量，选择分类属性，逐一确定分类规则涉及的各属性值，以实现分类规则的高效生成。
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