[发明专利]一种扫描雷达前视成像方位超分辨方法有效
申请号: | 201910490276.5 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110109097B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 张寅;张启平;张文涛;庹兴宇;毛德庆;张永超;裴季方;郭德明;黄钰林;杨建宇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/89 | 分类号: | G01S13/89 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种扫描雷达前视成像方位超分辨方法,属于雷达成像领域。本发明针对雷达前视成像方位分辨率较低的问题,通过贝叶斯解卷积方法,来提高雷达前视成像的方位向分辨率。在本发明中,首先令噪声服从复高斯分布,目标服从拉普拉斯分布;然后在贝叶斯框架下,基于最大后验估计将超分辨问题转化为凸优化问题;最后通过LBWK(linearized Bregman with kicking)算法来求解凸优化问题,实现方位向超分辨成像。本发明的创新在于引入了目标和噪声的先验分布,并且在求解过程中避免了矩阵求逆操作,有效地抑制了噪声放大,且降低了由于求逆操作带来的时间损耗,因此具有更好的超分辨性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 扫描 雷达 成像 方位 分辨 方法 | ||
【主权项】:
1.一种扫描雷达前视成像方位超分辨方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、雷达发射线性调频信号,接收回波信号,并对所述回波信号进行脉冲压缩和距离走动校正处理;S2、将脉冲压缩和距离走动校正后的回波信号转换到距离‑角度域,并转换为卷积形式;S3、将超分辨问题转换为凸优化问题;S4、根据Bregman迭代方法,得到所述凸优化问题的迭代公式;S5、根据所述凸优化问题的迭代公式,对变量p进行求解,得到变量p的迭代公式;S6、初始化变量xk,令迭代次数k=0,设置迭代终值,根据所述变量p和凸优化问题的迭代公式,得到变量x的迭代公式;S7、根据所述变量x的迭代公式计算目标变量x,令k=k+1;S8、当k≥K‑1时,迭代终止,输出超分辨结果。
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