[发明专利]应用人工智能分析的广域水务状态可视化系统及方法

摘要

本发明公开了应用人工智能分析的广域水务状态可视化方法，包括如下步骤：首先算出水域的至少部分监测位点上传的水体参数历史数据的至少一项变化特征，得到各监测位点的由变化特征组成的指标向量，然后基于指标向量对监测位点按照水体参数的变化情况进行分类，得到多个类，之后在当前更新轮次下每个类包含的已更新数据的监测位点数量均不低于相应类的更新百分比或更新数量阈值的情况下，对水域进行当前更新轮次的参数分析，并得到水域分析结果，最后显示水域分析结果。该方法能够使得系统能够在部分监测位点的水体参数采集和上传方面未能同步的情况下，不影响到当前更新轮次的参数分析及显示，保证工作人员能够按时了解水务情况。

主权项

1.一种应用人工智能分析的广域水务状态可视化系统，其特征在于，包括：特征计算模块，用于算出水域的至少部分监测位点上传的水体参数历史数据的至少一项变化特征，得到各所述监测位点的由所述变化特征组成的指标向量；位点分类模块，用于基于所述指标向量对所述监测位点按照所述水体参数的变化情况进行分类，得到多个类；参数分析模块，用于在当前更新轮次下每个所述类包含的已更新数据的监测位点数量均不低于相应所述类的更新百分比或更新数量阈值的情况下，对水域进行当前更新轮次的参数分析，并得到水域分析结果；状态显示设备，至少用于显示所述水域分析结果；其中，所述类的所述更新百分比和更新数量阈值与该类包含的监测位点水体参数变化程度呈正比。